산점도 플롯 - MATLAB scatter - MathWorks 한국 (2024)

구문 설명 벡터 및 행렬 데이터 테이블 데이터 추가 옵션 예제 산점도 플롯 생성 다양한 원 크기 지정 다양한 원 색 지정 색 팔레트 변경하기 마커 채우기 마커 기호 지정 마커 색과 선 너비 변경 여러 데이터 점에서 투명도에 변화 주기 테이블의 데이터 플로팅하기 사용자 지정 색과 마커 크기로 테이블 데이터 플로팅하기 대상 좌표축과 마커 유형 지정하기 scatter series 객체 생성 후 수정 입력 인수 x — x 좌표 스칼라 | 벡터 | 행렬 y — y 좌표 스칼라 | 벡터 | 행렬 sz — 마커 크기 36 (디폴트 값) | 숫자형 스칼라 | 행 벡터 또는 열 벡터 | 행렬 | [] c — 마커 색 색 이름 | RGB 3색 | RGB 3색으로 구성된 행렬 | 컬러맵 인덱스로 구성된 벡터 mkr — 마커 기호 "o" (디폴트 값) | "+" | "*" | "." | "x" | ... "filled" — 마커의 내부를 채우는 옵션 "filled" tbl — 소스 테이블 테이블 | 타임테이블 xvar — x 좌표를 포함하는 테이블 변수하나 이상의 테이블 변수 인덱스 yvar — y 좌표를 포함하는 테이블 변수 하나 이상의 테이블 변수 인덱스 ax — 대상 좌표축 Axes 객체 | PolarAxes 객체 | GeographicAxes 객체 이름-값 인수 ColorVariable — 색 데이터를 포함하는 테이블 변수 테이블 변수 인덱스 출력 인수 s — Scatter 객체 Scatter 객체 | Scatter 객체로 구성된 배열 확장 기능 tall형 배열 메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다. GPU 배열Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다. 분산 배열Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다. 버전 내역 R2022b: 테이블을 사용하여 만든 플롯은 축과 범례 레이블에 특수 문자를 유지함 R2021b: 테이블을 scatter에 직접 전달 참고 항목 함수 속성 도움말 항목 외부 웹사이트 MATLAB 명령 Americas Europe Asia Pacific

x = linspace(0,3*pi,200);y = cos(x) + rand(1,200); scatter(x,y)

x = linspace(0,3*pi,200);y = cos(x) + rand(1,200);sz = linspace(1,100,200);scatter(x,y,sz)

x = linspace(0,3*pi,200);y = cos(x) + rand(1,200);c = linspace(1,10,length(x));scatter(x,y,[],c)

x = rand(50,5);y = randn(50,5) + (5:5:25);scatter(x,y,"filled")

colororder("reef")

colororder("meadow")

x = linspace(0,3*pi,200);y = cos(x) + rand(1,200);sz = 25;c = linspace(1,10,length(x));scatter(x,y,sz,c,'filled')

theta = linspace(0,2*pi,150);x = sin(theta) + 0.75*rand(1,150);y = cos(theta) + 0.75*rand(1,150); sz = 140;scatter(x,y,sz,'d')

theta = linspace(0,2*pi,300);x = sin(theta) + 0.75*rand(1,300);y = cos(theta) + 0.75*rand(1,300); sz = 40;scatter(x,y,sz,'MarkerEdgeColor',[0 .5 .5],... 'MarkerFaceColor',[0 .7 .7],... 'LineWidth',1.5)

x = randn(1000,1);y = randn(1000,1);s = scatter(x,y,'filled');

distfromzero = sqrt(x.^2 + y.^2);s.AlphaData = distfromzero;s.MarkerFaceAlpha = 'flat';

tbl = readtable('patients.xls');scatter(tbl,'Systolic','Diastolic');

scatter(tbl,'Weight',{'Systolic','Diastolic'});legend

tbl = readtable('patients.xls');s = scatter(tbl,'Weight','Height','filled','ColorVariable','Diastolic');

s.SizeData = 100;colorbar

x = linspace(0,3*pi,200);y = cos(x) + rand(1,200);tiledlayout(2,1)% Top plotax1 = nexttile;scatter(ax1,x,y)% Bottom plotax2 = nexttile;scatter(ax2,x,y,'filled','d')

theta = linspace(0,1,500);x = exp(theta).*sin(100*theta);y = exp(theta).*cos(100*theta);s = scatter(x,y);

s.LineWidth = 0.6;s.MarkerEdgeColor = 'b';s.MarkerFaceColor = [0 0.5 0.5];

scatter(1,2)

scatter([1 2 3],[4; 5; 6])

scatter([1 2 3],[4 5 6; 7 8 9])

scatter([1 3 5; 2 4 6],[10 25 45; 20 40 60])

scatter(1,2)

scatter([1 2 3],[4; 5; 6])

scatter([1 2 3],[4 5 6; 7 8 9])

scatter([1 3 5; 2 4 6],[10 25 45; 20 40 60])

x = [1 2 3 4];y = [1 6; 3 8; 2 7; 4 9];scatter(x,y,100)

x = [1 2 3 4];y = [1 3 2 4];sz = [80 150 700 50];scatter(x,y,sz)

x = [1 2 3 4];y = [1 3 2 4];sz = [80 30; 150 900; 50 2000; 200 350];scatter(x,y,sz)

x = [1 2 3 4];y = [1 6; 3 8; 2 7; 4 9];sz = [80 150 50 700];scatter(x,y,sz)

x = [1 2 3 4];y = [1 6; 3 8; 2 7; 4 9];sz = [80 30; 150 900; 50 2000; 200 350];scatter(x,y,sz)

scatter(1:4,[2 5 3 7],[],"red")

scatter(1:4,[2 5; 1 2; 8 4; 11 9],[],[1 0 0])

c = 1:4;scatter(1:4,[2 5 3 7],[],c)colormap(gca,"winter")

c = [0 1 0; 1 0 0; 0.5 0.5 0.5; 0.6 0 1];scatter(1:4,[2 5 3 7],[],c)

c = [1 0 0; 0.6 0 1];s = scatter(1:4,[2 5; 1 2; 8 4; 11 9],[],c)

tbl = readtable("Patients.xls");scatter(tbl,"Weight","Diastolic")

scatter(tbl,"Weight",["Systolic","Diastolic"])

scatter(tbl,"Weight",9)

tbl = readtable("Patients.xls");scatter(tbl,"Weight","Diastolic")

scatter(tbl,"Weight",["Systolic","Diastolic"])

scatter(tbl,"Weight",9)

xlabel("Sample_Number")legend(["Sample_Number" "Another_Legend_Label"])